MLOps: Despliegue y Operación de Modelos de Inteligencia Artificial – 1era Edición
Fecha de Inicio: 10 de Diciembre del 2026
Horario: Martes y jueves – 7:30 p.m. a 10:30 p.m.
El MLOps aplicado al despliegue y operación de modelos de inteligencia artificial se ha convertido en una capacidad estratégica para las organizaciones que buscan automatizar procesos de producción, garantizar la confiabilidad de los modelos y optimizar su rendimiento en entornos empresariales. Mediante la integración de prácticas de ingeniería de software, automatización de flujos de trabajo, control de versiones y monitoreo continuo, las organizaciones pueden implementar soluciones escalables, gestionar riesgos de degradación, asegurar la reproducibilidad y mantener modelos de inteligencia artificial operativos en diferentes sectores empresariales.
El Curso de Especialización Empresarial en MLOps: Despliegue y Operación de Modelos de Inteligencia Artificial combina fundamentos de ingeniería de Machine Learning, automatización y gestión del ciclo de vida de modelos con herramientas tecnológicas como Python, GitHub Actions, MLflow, Docker y FastAPI, permitiendo al participante implementar procesos de integración continua, despliegue automatizado y monitoreo de modelos. A lo largo del curso, se abordarán técnicas de control de versiones, experimentación, trazabilidad, construcción de APIs, contenerización y operación de modelos en plataformas cloud.
Durante el desarrollo del curso, el alumno construirá soluciones MLOps aplicadas a entornos empresariales de diferentes sectores productivos, pasando desde la organización de repositorios y automatización de pruebas hasta el registro de experimentos, despliegue de modelos y monitoreo de su comportamiento. El enfoque práctico y aplicado permitirá no solo comprender el ciclo de vida de los modelos de Machine Learning, sino también desarrollar soluciones reproducibles que contribuyan a mejorar la confiabilidad, garantizar la continuidad operativa y optimizar la gestión de inteligencia artificial empresarial.
Profesor
Perfil
Especialista en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Soluciones Cloud, con Maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Con Estudios Internacionales en Analítica de Negocios y Gestión de la Información, desarrollados en CENTRUM PUCP y en EADA Business School de Barcelona, además de contar con certificaciones globales en Big Data, Scrum, Metodologías Ágiles y Tecnologías para IA.
En el ámbito profesional, me he desempeñado como CEO y Gerente de Proyectos en Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios y Soluciones Cloud en Strategy Data Consulting S.A.C., liderando proyectos de transformación digital, arquitectura de datos, implementación de soluciones de IA y desarrollo de tableros de BI para entidades públicas, empresas privadas y organismos internacionales como Fondo Nacional de Financiamiento de la Actividad Empresarial del Estado (FONAFE), Banco de la Nación, Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CONCYTEC), Sociedad Eléctrica del Sur Oeste S.A. (SEAL), Electrocentro, Pan American Development Foundation (PADF), Organización Internacional para las Migraciones (OIM), MEGALINEAS, entre otros.
Certificaciones
Analítica de Negocios y Gestión de la Información
Analítica de Negocios
Maestría en Estadística Aplicada
Maestría en Administración de Empresas
Scaled Scrum Master Certified
Scrum Master Certified
Scrum Product Owner Certified
Scaled Scrum Product Owner Certified
Design Thinking Certified Trainer
Big Data Professional Certificate
Diseños Experimentales de Encuesta
Machine Learning
Maestría en Inteligencia Artificial
Perfil
Especialista en Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software, Arquitectura de Sistemas y Automatización de Procesos, Ingeniero de Sistemas y Computación , con estudios de Maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Cuenta con más de seis años de experiencia en transformación digital, desarrollo de soluciones empresariales y automatización de procesos, además de certificaciones en GitHub Certified: Agentic AI Developer (GH-600), Microsoft Azure Fundamentals, Model Context Protocol (MCP) y metodologías ágiles Scrum.
En el ámbito profesional, se ha desempeñado como Software Engineer y Líder Técnico en Proyectos de Inteligencia Artificial, Automatización y Arquitectura de Soluciones Empresariales, liderando iniciativas de transformación digital, implementación de agentes inteligentes, integración de sistemas y modernización de plataformas tecnológicas. Ha desarrollado proyectos para organizaciones como Atlantic City Casino & Sports, Caja Metropolitana de Lima y SDC Consulting, participando en soluciones de inteligencia artificial generativa, hiperautomatización, arquitecturas cloud-native, sistemas distribuidos y automatización de procesos críticos en entornos empresariales y financieros regulados.
Uno de los pilares de su trayectoria profesional es la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y formación de profesionales especializados. Como Instructor de Agentes de Inteligencia Artificial en SDC Learning, desarrolla actividades formativas orientadas a arquitecturas LLM, agentes inteligentes y automatización de flujos de trabajo empresariales. Ha liderado proyectos de agentes autónomos para monitoreo operativo, automatización mediante UiPath, integración de plataformas financieras y modernización de sistemas mediante arquitecturas de microservicios. Asimismo, cuenta con experiencia en DevOps, integración y despliegue continuo (CI/CD), GitHub Actions, Python, AWS, Azure, observabilidad y gobierno de IA, contribuyendo al desarrollo de soluciones tecnológicas escalables, seguras y sostenibles.
Certificaciones
Maestría en Inteligencia Artificial
Scrum Master
Proximos Inicios
¡No pierdas la oportunidad! Te ofrecemos diversas oportunidades para comenzar en tu formación profesional.