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Manuel Sigüeñas

Profesor en Métodos Computacionales y Estadísticos con estudios de Maestría en Estadística Aplicada en la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Agile Data Scientist y SCRUMstudy trainer certificado. Cuenta con una diplomatura de Estudio Internacional Empresarial en Analítica de Negocios y Gestión de la Información – CENTRUM PUCP y certificado en el Programa Avanzado Internacional en Analítica de Negocios y Gestión de la Información, otorgado por EADA Business School. Estudios de maestría en Administración de Empresas en la Universidad Técnologica del Peru. Ha sido profesor invitado por el Departamento de Estadística e Informática de la UNALM para dictar el Curso de “Text Mining”. Ha integrado el staff de profesores de la “Escuela de Herramientas Metodológicas” organizada por ALACIP en las ediciones de Uruguay y México dictando el curso “Análisis Computacional de Textos”.

Actualmente, es profesor principal de los Programas de Especialización en R, Python, Big Data y metodologías ágiles. Se desempeña como Consultor en el Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica de la PUCP y especialista en Big Data, Opinión Pública y Advanced Analytics en Social Data Consulting S.A.C.

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