Forecasting y Modelos Predictivos – 2da Edición

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🗓️ Fecha de Inicio: 13 de Febrero del 2026

🕒 Horario: Miércoles y Viernes  – 7:30 p.m. a 10:30 p.m. 

El forecasting y el análisis predictivo se han convertido en herramientas estratégicas clave para las organizaciones que buscan anticiparse a la demanda, optimizar recursos y tomar decisiones basadas en datos reales. A través del uso de modelos estadísticos, machine learning y deep learning, es posible analizar series temporales, identificar patrones y generar proyecciones confiables que impactan directamente en la planificación y la gestión empresarial.

El Programa de Especialización Empresarial en Forecasting y Modelos Predictivos combina fundamentos estadísticos con enfoques modernos de analítica avanzada, integrando modelos clásicos como ARIMA y Holt-Winters con técnicas de machine learning, deep learning y plataformas de automatización como AutoML y MLOps. El participante aprenderá a preparar datos temporales, construir y evaluar modelos predictivos, interpretar métricas clave y comunicar resultados de manera efectiva a distintos stakeholders.

A lo largo del programa, el alumno desarrollará soluciones de forecasting aplicadas a contextos reales de negocio, abarcando desde el análisis exploratorio y la selección del modelo óptimo, hasta el despliegue de soluciones predictivas en entornos cloud y su integración con sistemas empresariales. El enfoque práctico permitirá no solo comprender los modelos, sino también escalarlos y operarlos de forma sostenible dentro de una cultura data-driven.

  • Diseño e implementación de modelos de forecasting para decisiones empresariales basadas en datos.
  • Aplicación de modelos estadísticos y de machine learning en series temporales.
  • Uso de técnicas de deep learning para predicción de patrones complejos.
  • Automatización y despliegue de modelos predictivos en entornos cloud productivos.

Profesor

Manuel Sigüeñas

Perfil

Especialista en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Soluciones Cloud, con Maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Con Estudios Internacionales en Analítica de Negocios y Gestión de la Información, desarrollados en CENTRUM PUCP y en EADA Business School de Barcelona, además de contar con certificaciones globales en Big Data, Scrum, Metodologías Ágiles y Tecnologías para IA.

En el ámbito profesional, me he desempeñado como CEO y Líder Técnico en Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios y Soluciones Cloud en Strategy Data Consulting S.A.C., liderando proyectos de transformación digital, arquitectura de datos, implementación de soluciones de IA y desarrollo de tableros de BI para entidades públicas, empresas privadas y organismos internacionales como FONAFE, Banco de la Nación, MEF, CONCYTEC, SEAL, Electrocentro, PADF, OIM, MEGALINEAS, entre otros.

Uno de los pilares de mi trayectoria profesional es la formación de talentos. Como Director Ejecutivo e Instructor Principal en SDC Learning S.A.C. y otras instituciones, he diseñado y dirigido programas de especialización en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes para organizaciones del sector financiero, salud, educación, industria, agroindustria, logística, energía, cooperación internacional y entidades del Estado. He desarrollado programas formativos para instituciones como INTERBANK, SBS, CAMPOSOL, Pesquera Diamante, GACSA Perú, FARINTER, KIELSA, Overall Strategy, Hospital Dos de Mayo, ACNUR, WSP Perú, OIM, PADF y World Vision México, entre otras.

 
 

Certificaciones

Analítica de Negocios y Gestión de la Información

Analítica de Negocios

Maestría en Estadística Aplicada

Maestría en Administración de Empresas

Scaled Scrum Master Certified

Scrum Master Certified​

Scrum Product Owner Certified​

Scaled Scrum Product Owner Certified

Design Thinking Certified Trainer

Big Data Professional Certificate

Diseños Experimentales de Encuesta

Machine Learning

Maestría en Inteligencia Artificial

Se recomienda contar con experiencia básica en programación o análisis de datos, así como nociones generales de estadística. El programa avanza progresivamente desde fundamentos hasta enfoques avanzados.
Las clases se dictan en vivo a través de Zoom y quedan grabadas para que puedas revisarlas posteriormente en la plataforma si no puedes asistir.
Se trabajará principalmente con Python y plataformas cloud como AWS, GCP y Azure, además de herramientas de MLOps, visualización y automatización.
El enfoque es principalmente práctico bajo la metodología learning by doing, combinando teoría aplicada con casos reales, hackathones y un proyecto final integrador.
Sí. Al aprobar el programa recibirás un certificado digital oficial emitido por SDC Learning por 150 horas académicas.
Sí. Los modelos y proyectos están diseñados para adaptarse a distintos sectores como finanzas, retail, logística, salud, energía, minería y políticas públicas.

Proximos Inicios

¡No pierdas la oportunidad! Te ofrecemos diversas oportunidades para comenzar en tu formación profesional.

1. No contamos con próximos inicios (ver)







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