Estadística Aplicada a los Negocios – 2da Edición

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🗓️ Fecha de Inicio: 21 de Febrero del 2026

🕒 Horario: Sábados  – 10:00 a.m. a 1:00 p.m.

La estadística aplicada se ha convertido en un pilar fundamental para las organizaciones que buscan tomar decisiones informadas, reducir la incertidumbre y optimizar sus procesos mediante el uso eficiente de datos. A través de técnicas descriptivas, inferenciales, predictivas y espaciales, es posible analizar información compleja y convertirla en conocimiento accionable para distintos contextos empresariales.

El Programa de Especialización Empresarial en Estadística Aplicada integra fundamentos estadísticos con el uso intensivo de Python y sus principales librerías analíticas, permitiendo al participante desarrollar análisis exploratorios, modelos estadísticos y visualizaciones avanzadas orientadas a la toma de decisiones. El enfoque combina teoría aplicada con casos reales en áreas como ventas, marketing, finanzas, cadena de suministro, riesgos y optimización de procesos.

A lo largo del programa, el alumno construirá soluciones estadísticas aplicadas a problemas reales de negocio, abordando desde la limpieza y exploración de datos, la inferencia y validación de modelos, hasta el análisis de series de tiempo, estadística espacial y modelos avanzados de segmentación y predicción. El enfoque práctico permitirá no solo comprender los métodos estadísticos, sino también comunicar resultados de forma clara y ejecutiva para generar impacto organizacional.

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  • Aplicación de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y predictivas con Python para el análisis de datos empresariales.
  • Desarrollo de modelos estadísticos y de segmentación como series de tiempo, regresión logística, árboles de decisión, Naive Bayes y clustering.
  • Implementación de análisis geoespacial y visualización avanzada para generar insights estratégicos y optimizar procesos territoriales.
  • Comunicación efectiva de resultados estadísticos mediante reportes, métricas y dashboards orientados a la toma de decisiones empresariales.

Profesor

Manuel Sigüeñas

Perfil

Especialista en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Soluciones Cloud, con Maestría en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Con Estudios Internacionales en Analítica de Negocios y Gestión de la Información, desarrollados en CENTRUM PUCP y en EADA Business School de Barcelona, además de contar con certificaciones globales en Big Data, Scrum, Metodologías Ágiles y Tecnologías para IA.

En el ámbito profesional, me he desempeñado como CEO y Líder Técnico en Inteligencia Artificial, Inteligencia de Negocios y Soluciones Cloud en Strategy Data Consulting S.A.C., liderando proyectos de transformación digital, arquitectura de datos, implementación de soluciones de IA y desarrollo de tableros de BI para entidades públicas, empresas privadas y organismos internacionales como FONAFE, Banco de la Nación, MEF, CONCYTEC, SEAL, Electrocentro, PADF, OIM, MEGALINEAS, entre otros.

Uno de los pilares de mi trayectoria profesional es la formación de talentos. Como Director Ejecutivo e Instructor Principal en SDC Learning S.A.C. y otras instituciones, he diseñado y dirigido programas de especialización en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Inteligencia Artificial y tecnologías emergentes para organizaciones del sector financiero, salud, educación, industria, agroindustria, logística, energía, cooperación internacional y entidades del Estado. He desarrollado programas formativos para instituciones como INTERBANK, SBS, CAMPOSOL, Pesquera Diamante, GACSA Perú, FARINTER, KIELSA, Overall Strategy, Hospital Dos de Mayo, ACNUR, WSP Perú, OIM, PADF y World Vision México, entre otras.

 
 

Certificaciones

Analítica de Negocios y Gestión de la Información

Analítica de Negocios

Maestría en Estadística Aplicada

Maestría en Administración de Empresas

Scaled Scrum Master Certified

Scrum Master Certified​

Scrum Product Owner Certified​

Scaled Scrum Product Owner Certified

Design Thinking Certified Trainer

Big Data Professional Certificate

Diseños Experimentales de Encuesta

Machine Learning

Maestría en Inteligencia Artificial

Se recomienda contar con nociones básicas de estadística y manejo de datos, así como conocimientos elementales de programación en Python. El programa avanza de forma progresiva desde fundamentos hasta técnicas avanzadas.
Las clases se dictan en vivo a través de Zoom y quedan grabadas para que puedas revisarlas posteriormente en la plataforma en caso no puedas asistir.
Se trabajará principalmente con Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Statsmodels y Scikit-learn, además de herramientas para series de tiempo y análisis geoespacial.
El enfoque es principalmente práctico bajo la metodología learning by doing, combinando teoría aplicada con casos reales, ejercicios por sesión y hackathones modulares.
Sí. Al aprobar el programa recibirás un certificado digital oficial emitido por SDC Learning por 150 horas académicas.
Sí. Los modelos y análisis desarrollados pueden aplicarse a sectores como marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro, salud, logística, investigación de mercados y gestión pública.

Proximos Inicios

¡No pierdas la oportunidad! Te ofrecemos diversas oportunidades para comenzar en tu formación profesional.

1. No contamos con próximos inicios (ver)







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